درخواست عضویت
باز و بسته کردن فهرست
چارچوب موضوعی مطالعه

اقتصاد دیجیتال، هوش مصنوعی و حکمرانی داده

محورها و پرسش‌های سیاستی این حوزه و مسیرهای مرتبط برای مطالعه و همکاری.

اقتصاد دیجیتال فقط گسترش ابزارهای آنلاین نیست؛ تغییر در شیوه تولید ارزش، سازمان‌دهی بازارها و تصمیم‌گیری بنگاه‌ها و دولت است. هوش مصنوعی، داده و پلتفرم‌ها می‌توانند بهره‌وری را افزایش دهند، اما اثر آن‌ها به زیرساخت، مهارت، رقابت و کیفیت قواعد وابسته است. در این حوزه پژوهشی، پرسش اصلی آن است که ایران چگونه می‌تواند از فناوری برای حل مسائل اقتصادی استفاده کند و هم‌زمان هزینه‌ها و مخاطرات آن را مدیریت کند.

محورهای اصلی مطالعه

بهره‌وری و تحول بنگاه‌ها

فناوری زمانی به رشد اقتصادی کمک می‌کند که فرایندهای واقعی تولید و ارائه خدمات را بهتر کند. ارزیابی هزینه و فایده هوش مصنوعی در بنگاه‌ها باید از مسائل مشخص آغاز شود: کاهش اتلاف منابع، بهبود پیش‌بینی تقاضا، مدیریت زنجیره تأمین و ارتقای کیفیت خدمات. صرف خرید نرم‌افزار یا اعلام «هوشمندسازی» شاخص مناسبی برای سنجش بهره‌وری نیست.

بازارهای پلتفرمی و رقابت

پلتفرم‌ها هزینه جستجو و مبادله را کاهش می‌دهند و دسترسی کسب‌وکارهای کوچک به مشتری را گسترش می‌دهند. در مقابل، تمرکز داده و قدرت بازار می‌تواند ورود رقیبان را دشوار کند. مطالعه سیاست رقابت در اقتصاد دیجیتال نیازمند توجه هم‌زمان به منافع مصرف‌کننده، امکان نوآوری و قواعد شفاف برای فعالیت کسب‌وکارهاست.

حکمرانی داده و اعتماد

داده، ورودی بسیاری از خدمات دیجیتال است. کیفیت داده، حریم خصوصی، امنیت اطلاعات و امکان تبادل مسئولانه میان سازمان‌ها بر اعتماد کاربران و کارایی خدمات اثر می‌گذارد. سیاست‌گذاری در این بخش باید میان دسترسی مفید به داده، حقوق اشخاص و مسئولیت نهادهای پردازش‌کننده تعادل برقرار کند.

اشتغال و مهارت

هوش مصنوعی برخی وظایف را خودکار و وظایف تازه‌ای ایجاد می‌کند. برای تحلیل اثر آن بر بازار کار، باید به تفاوت مشاغل، مهارت‌های مکمل و توان بنگاه‌ها برای آموزش نیروی انسانی توجه کرد. این موضوع با حوزه سرمایه انسانی و بازار کار پیوند مستقیم دارد.

پرسش‌های سیاستی

  • کدام محدودیت‌های زیرساختی و نهادی مانع رشد کسب‌وکارهای دیجیتال می‌شوند؟
  • چه شاخص‌هایی می‌توانند اثر واقعی فناوری بر بهره‌وری را نشان دهند؟
  • قواعد رقابت و دسترسی به داده چگونه طراحی شوند تا نوآوری و حقوق کاربران با هم تقویت شوند؟
  • برای سازگاری نیروی کار با فناوری‌های نو چه نوع آموزش و حمایت مؤثرتر است؟

یادداشت تحلیلی مرتبط

برای دیدگاه تفصیلی درباره پیوند هوش مصنوعی، داده و نهادهای اقتصادی ایران، یادداشت حکمرانی اقتصادی در عصر هوش مصنوعی را مطالعه کنید.

جایگاه این حوزه در اندیشکده

اقتصاد دیجیتال ماهیتی میان‌رشته‌ای دارد و می‌تواند در پیوند با حکمرانی اقتصادی، سیاست صنعتی و بازار کار بررسی شود. این صفحه چارچوب موضوعی پژوهش را معرفی می‌کند؛ گزارش‌ها و پروژه‌های مشخص، پس از انتشار در بخش انتشارات اندیشکده و پروژه‌های راهبردی قابل پیگیری خواهند بود.

برای پیشنهاد مسئله پژوهشی یا همکاری علمی، از صفحه همکاری پژوهشی استفاده کنید. همچنین سایر حوزه‌های پژوهشی را ببینید.

همکاری علمی

مسئله پژوهشی خود را پیشنهاد کنید

برای معرفی مسئله، روش پیشنهادی و زمینه تخصصی خود، از مسیر همکاری پژوهشی استفاده کنید.

پیشنهاد همکاری پژوهشی